CURSO GT CIBERSEGURIDAD: INTRODUCCIÓN A LAS CIENCIAS DE DATOS A TRAVÉS DEL LENGUAJE DE PROGRAMACIÓN ESTADÍSTICO R

CEDIA y su GRUPO DE ANALÍTICA DE DATOS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADO A LA CIBERSEGURIDAD te invita a formar parte del siguiente curso el cual tiene como propósito brindar el conocimiento adecuado sobre el marco conceptual y práctico de una metodología de tratamiento y análisis de datos, desde su recolección, procesamiento, presentación, hasta la obtención de conclusiones y algunas generalizaciones e interpretaciones de resultados, relacionados con Ingeniería y la Ciencia.

El mismo está dirigido a todos los estudiantes de pregrado, posgrado, así como profesionales que requieran estos conocimientos.

El curso introducirá a los temas principales como: Conceptos básicos de la probabilidad y estadística, así como su cultura estadística, además, de conocer sobre el manejo del software R como lenguaje de programación y mejorar las habilidades de gestión de información, incrementando el conocimiento de modelos y su aplicación mediante simulación por Monte Carlo.

CARACTERÍSTICAS
• El curso tendrá una duración de 40 horas con actividades prácticas a partir de las orientaciones teóricas.
• Se ofrecerán materiales adicionales que garanticen la continuidad del aprendizaje en el tema.
• El participante entregará avances del trabajo que realiza a través de la plataforma de educación virtual.

COMPETENCIAS A DESARROLLAR
​Los participantes aprenderán y comprenderán los conceptos básicos de estadística y probabilidad, así como el manejo del software R, lo cual comprende la instalación y configuración del software necesario para el entorno de programación estadístico, la discusión de los conceptos del lenguaje de programación genéricos.

Además, temas teórico-prácticos de la estadística, programación básica con el uso del script, manipulación de bases de datos, funciones y herramientas gráficas.

METODOLOGÍA
​Se hará uso del método constructivista, partiendo de la revisión de los conocimientos previos de los participantes para proceder a la construcción de nuevos conocimientos a partir del uso de estrategias metodológicas dinámicas (aprendizaje basado en problemas, trabajo colaborativo, método de casos, aprendizaje por proyectos, entre otros), libros, videos y espacios para la comunicación como foros, mensajes.

OBJETIVO GENERAL
Adquirir la habilidad para calcular e interpretar medidas estadísticas, analizando gráficas, y por tanto desarrollando así un pensamiento aleatorio que le permita aplicarlo a la solución de problemas y situaciones en las que existe un alto grado de incertidumbre mediante el uso de distribuciones de probabilidad y simulación estocástica a través del manejo del software R.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS
• Conocer los conceptos básicos de estadística, probabilidad y su cultura estadística.
• Conocer sobre el manejo del software R como lenguaje de programación.
• Incrementar el conocimiento de modelos y su aplicación en simulaciones estocásticas.

COSTO
Costo Estudiantes: $ 49,59 incluido IVA (Al costo de estudiantes se le aplicó el 50% de descuento) Costo Profesionales: $ 80 más IVA (Al costo de profesionales se le aplicó el 50% de descuento)

HORARIO
• Fecha Inicio: 13 de octubre 2020
• Fecha Fin: 22 de octubre 2020
Horario: 18:30 a 21:00, de lunes a viernes (2H30 minutos de Clase)
• Capacidad: Capacidad máxima de 50 alumnos
• Duración: 40 horas
• Lugar: Clase sincrónica en la plataforma zoom (20 horas); Clase asincrónica en la plataforma Moodle (20 horas)

CONTENIDOS
Cultura Estadística y conceptos Básicos de la probabilidad estadística (5h)
• Modelo pedagógico
• Objetivo de la Estadística
• Metodología de la estadística
• Falacias estadísticas y verdades a medias
• Argot estadístico
• Estadística descriptiva
• Encuestas

 Introducción a R (2h30)
• Introducción
• Objetos
• Funciones

Estadística descriptiva y tratamiento de datos con R (5h)
• Introducción
• Contextualización de la estadística descriptiva
• Tratamiento de datos con R

Probabilidad y Estadística (2h30)
• Teoría de Conjuntos
• Teoría de conteo
• Introducción a la teoría de probabilidad
• Variables aleatorias

Introducción a la simulación con R (5h)
• Introducción
• Simulación de variables aleatorias con R
• Simulación por Monte Carlo
• Paralelización en R

EXPOSITOR
Miguel Flores Sánchez – Experto en Consultoría, Investigación y Formación en Ciencias de Datos y Programación Matemática. Conoce más del expositor a través de: www.miguelflores.com.ec

CUPOS LIMITADOS: 50

Descripción del evento

Inicio 13-10-2020
Clausura 22-10-2020
Cierre inscripción 13-10-2020 11:55 pm
Cuota Libre
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La inscripción está cerrada