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Analyste de données

Lieu: Cuenca

Lieu : Cuenca

Formation académique :
informatique, statistiques, administration des affaires ou similaire.

Expérience : 1 à 2 ans

Envoyer  CV cedia talento.humano@cedia.org.ec

Utilisez l'analyse des données pour comprendre le comportement du marché, identifier les opportunités et les défis, et fournir des informations stratégiques pour guider les décisions marketing. Ceci, à son tour, maximisera le retour sur investissement et contribuera à la croissance et à la compétitivité du CEDIA .

  • Collecter et traiter des données provenant de diverses sources internes et externes (informations sur l'utilisation des avantages CEDIA , marketing, ventes et tendances du marché).

  • Appliquer des techniques d'analyse de données pour découvrir des modèles et des opportunités dans les informations collectées (segmentation, prédiction, modélisation statistique).

  • Préparez des rapports visuellement attrayants, qui comprennent des recommandations et des suggestions pour la prise de décision.

  • Collaborer avec l'équipe de développement de produits, de planification, d'opérations, de marketing et de ventes, pour soutenir la mise en œuvre de stratégies basées sur les données.

  • Analysez les performances des campagnes marketing en analysant des indicateurs clés tels que les taux de conversion, le retour sur investissement (ROI), le coût par acquisition (CPA) et d'autres KPI pertinents. Identifiez quelles campagnes génèrent des résultats positifs et lesquelles nécessitent des ajustements ou une refonte.

  • Réaliser d'autres activités déléguées par le patron immédiat selon son profil.

  • Éthique, Innovation, Travail d'équipe, Orientation client, Qualité du travail.
  • Organisation de l'information, compétences en planification et en organisation, génération d'idées, résolution de problèmes, compétences d'analyse, gestion, surveillance et contrôle, souci du détail, proactivité, analyse et résolution de problèmes, autodidacte, utilisation d'outils et de technologies avancés, autonomie dans l'analyse des données et rapport.

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