Objectif général : Caractériser la toux causée par le COVID19 chez les patients ayant un diagnostic positif, en utilisant des techniques d'intelligence artificielle et de traitement numérique du signal, afin de contribuer scientifiquement à l'identification de la maladie et au traitement rapide, ainsi qu'à l'économie sociale du temps de crise dans le pays.
Objectifs spécifiques
- Définissez la structure de l'application Web, ainsi que les informations et les métadonnées qui seront nécessaires.
- Mettre en œuvre l'application Web, pour la réception de signaux numériques basés sur la collecte de données sur la toux.
- Séparez les signaux de toux des bruits extérieurs grâce à un système de reconnaissance de formes.
- Filtrez et normalisez les signaux de toux pour isoler les sons indésirables à l'aide du filtrage adaptatif.
- Analysez le signal de toux causé par le COVID-19, avec une analyse du signal en temps et en fréquence, à l'aide d'outils d'apprentissage automatique.
Établissements participants :
ASI, EPN, PUCE.
Intervenants :
Chef de projet Christian Raúl Salamea Palacios.
- Christian Raúl Salamea Palacios
- Tarquin Fabian Sanchez Almeida
- Xavier Alexander Calderon Hinojosa
- Edison Javier Guana Moya
Budget alloué : $44905,8
Etat du projet : Signature des accords.
