Caractérisation robuste

Résumé analytique : Dans le scénario actuel de changement global, certains de ses effets sont beaucoup moins connus que d'autres. Malgré le fait que nous acceptons tous qu'à la suite d'un tel changement, la température augmentera et le niveau de la mer augmentera, pour peu il est impensable que nos écosystèmes (par exemple, la forêt nuageuse ou le páramo andin) soient également étant affecté.

L'effet du changement global sur ces écosystèmes est tel que la frontière entre eux « bouge » et ce mouvement va dans le sens de la consommation (c'est-à-dire de la perte) du páramo équatorien. Cependant, il n'existe toujours pas de modèles robustes reliant les variables climatiques à l'ampleur et à la direction du mouvement des écosystèmes. En ce sens, le présent projet entend réaliser la modélisation de la frontière de l'écosystème grâce à l'utilisation de techniques de traitement du signal optimales et robustes. L'expérience sera menée à l'Hacienda Yanahurco, sur les pentes du volcan Cotopaxi, juste à la frontière avec le début du Napo ; étant la partie correspondant au Cotopaxi páramo et la partie correspondant au début de la forêt montagnarde de Napo. Les coordonnées du projet sont : -0.692273 ; -78,247119 et -0,68333 ; -78.23302. Sur cette frontière, un réseau de capteurs distribués sera localisé et, via une infrastructure de connexion Internet alimentée par l'énergie solaire, le flux de données des capteurs sera envoyé vers le cloud pour une visualisation en temps réel et, via une interface (front-end, backend), les utilisateurs peuvent disposer des informations souhaitées. Dans ce projet, les variables écologiques, biophysiques et climatiques d'intérêt seront identifiées. Ensuite, des caractéristiques de la population seront obtenues à partir d'échantillons extraits de celle-ci et la distribution de ladite population sera estimée, en effectuant un traitement robuste des données. Ensuite, des modèles mathématiques permettant de décrire la dynamique des processus étudiés seront obtenus et des techniques de traitement du signal seront appliquées pour le filtrage et l'estimation des variables.

De même, des outils de modélisation informatique (tels que : machines à vecteurs de support, entre autres) seront également utilisés pour procéder à l'identification de la dynamique de la frontière páramo-forestière et de l'activité de la biomasse dans celle-ci.

Objectif général : Caractériser de manière robuste la limite de l'écosystème páramo-forêt dans les Andes équatoriennes.

Objectifs spécifiques:

  • Installer un réseau de capteurs dans la région à l'étude qui nous permet de surveiller en temps réel le comportement des variables d'intérêt sous mesure.
  • Concevoir une interface qui se charge de collecter les données et de les transformer, pour leur traitement ultérieur et leur livraison à l'utilisateur. Cette interface se compose d'un frontend et d'un backend.
  • Modélisation de la frontière écosystémique :
  • Identification des variables écologiques, biophysiques et climatiques, entre autres.
  • Collecte/Génération de variables biophysiques pour la zone d'étude (altitude, pente, géoforme, couverture).
  • Obtention des caractéristiques de la population à partir d'échantillons prélevés sur celle-ci et estimation de la distribution de ladite population.
  • Traitement et modélisation robustes des données.
  • Traitement optimal du signal et estimation des variables.
  • Identification et modélisation de la dynamique des frontières des écosystèmes à l'aide d'outils d'intelligence artificielle, tels que : machines à vecteurs de support, fouille de données, etc.
  • Identification de la dynamique de l'activité de la biomasse dans la frontière páramo-forêt à l'aide de données de capteurs à distance (depuis l'an 2000), et identification des changements de couverture de 1980 à 2000, en prenant deux périodes provisoires.

Établissements participants :

UTPL, UDLA, PUCESI.

Intervenants :

Directeur de projet Wilmar Hernández Perdomo

  • Wilmar Hernandez Perdomo
  • Fabian René Reyes Bon
  • Aminaël Sanchez Rodriguez
  • Yunierkis Pérez Castillo
  • Laura Guerra Torrealba
  • Doux Rivero
  • Staline Arciniegas
  • Luis D. Narvaez
  • Santiago Quishpé
  • frankiln rivas

Budget alloué : $26250

Statut du projet : Fermé plus tôt.