Objectif général : Développer un système d'interprétation de la langue des signes équatorienne grâce à l'utilisation d'outils d'intelligence artificielle basés sur l'apprentissage par transfert et l'apprentissage profond afin d'améliorer la communication et l'interaction des personnes sourdes dans le contexte équatorien.
Objectifs spécifiques:
- Collectez et annotez un ensemble de données LSEc en planifiant et en coordonnant des sessions d'enregistrement vidéo avec des locuteurs LSEc, en annotant les vidéos collectées selon un protocole et en effectuant des contrôles de qualité sur les données, de cette manière, vous pouvez obtenir un ensemble de données adapté à la formation et à l'évaluation des modèles d'apprentissage par transfert.
- Développer un modèle d'IA pour l'interprétation du LSEc à l'aide d'images statiques et animées du LSEc, qui, associé à des modèles de classification de la langue des signes pré-entraînés, permettra l'interaction entre les locuteurs du LSEc et la langue espagnole parlée.
- Validez le modèle d'IA pour l'interprétation du LSEc en espagnol avec de vrais utilisateurs, grâce à des tests structurés qui permettent de mesurer à la fois la précision du système et le niveau de satisfaction des utilisateurs.
Établissements participants :
UTI, EPN, PUCE, UPS
Directeur de projet Andrès Rubio Proaño
Intervenants :
- Christian Raúl Salamea Palacios
- Xavier Alexander Calderon Hinojosa
- Andrés Xavier Rubio Proaño
- Marcelo Javier Sotaminga Cinilín
- Juan Pablo Zaldumbide Proaño
- Jorge Luis Banet Ponce
- Janine Marie Matts
Budget alloué : $39,810.16
Statut du projet : Attribué
