Mesures morphologiques de l'hippocampe par intelligence artificielle : une première base de données en Equateur

Objectif général : Créer une première base de données des caractéristiques morphologiques de l'hippocampe chez les patients équatoriens des deux sexes âgés de 18 à 95 ans afin de générer des algorithmes d'intelligence artificielle robustes avec des capacités de calcul, de corrélation, de prévention et de diagnostic neurologique, psychiatrique et psychologique les maladies liées aux altérations de la morphologie de l'hippocampe.

Objectifs spécifiques

  • Développer un logiciel d'intelligence artificielle pour la segmentation et la délimitation des contours de l'hippocampe chez les patients équatoriens des deux sexes âgés de 18 à 95 ans.
  • Développer un logiciel de géométrie computationnelle pour le calcul des paramètres morphologiques de l'hippocampe, tels que le volume, la rugosité, la surface, le rapport d'aspect et l'allongement.
  • Créer une base de données d'images de résonance magnétique simples 3D du cerveau et des paramètres morphologiques de l'hippocampe pour obtenir des mesures statistiques de distribution, de normalité, de déviation et de corrélation des différents paramètres morphologiques de l'hippocampe.

Établissements participants :

UIDE, UTE, UC.

Intervenants :

Directrice du projet Clayreth Eugenia Vinueza Garcia.

  • Andrés Vinicio Auquilla Sangolqui
  • Carlos Fabian Avila Vega

Budget alloué : $29750,00

Statut du projet : En cours.