Objectif général : Modéliser les processus biologiques grâce au traitement d'images médicales et microscopiques utilisant l'intelligence artificielle pour la détection précoce et l'analyse des traitements du cancer du sein.
Objectifs spécifiques:
- Intégrez la base de données avec des images médicales et microscopiques du Centre de diagnostic d'imagerie radiologique, Riobamba – Équateur et du Laboratoire de microfluidique de l'UTN, Buenos Aires – Argentine.
- Développer une plateforme technologique utilisant des logiciels et du matériel pour le traitement intelligent des images.
- Appliquez des architectures de Machine et de Deep Learning, développez des algorithmes pour la détection et la classification d'objets et intégrez-les à Transfer Learning pour l'analyse des performances.
- Valider les résultats avec des experts des institutions du domaine de l'imagerie et de l'oncologie participant à la proposition.
Établissements participants :
ESPOCH, UNACH, UTI.
Intervenants :
Directeur de projet José Luis Morales Gordon
- Ramiro Fernando Isa Jara
- Paola Gabriela Vinueza Naranjo
- Villa Pedro Fernando Escudero
- Manuel Ignacion Ayala Chauvin
- Alfondo Julián Coronel Villacrés
- Betiana Lerner
Budget alloué : $37380,00
Statut du projet : En cours
