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Principes fondamentaux et applications pratiques de la découverte de connaissances dans les bases de données

Statut : Terminé

Objectif général : L'objectif recherché avec cette formation est de s'assurer que les participants comprennent les concepts sur lesquels reposent la découverte de connaissances dans les bases de données (KDD) et le Data Mining et puissent les mettre en pratique pour trouver des connaissances pertinentes contenues dans lesdites données.

Intervenants :

  • USFQ
  • EPN

Les organisateurs:

  • david mejia
  • Ivan Bernal
  • José Estrada
  • Walter Fuertes

Domaines de recherche :

Technologies de l'information et de la communication

Contenu:

  • Le processus KDD
  • exploration de données
  • Collecte de données
  • Entrepôts de données (Data Warehouse)
  • Prétraitement des données
  • Modèles d'exploration de données a. Classement B. grappe c. Association D. régression e. détection des valeurs aberrantes
  • Évaluation du modèle
  • Exploration de données non conventionnelle
  • Outils d'exploration de données
  • Implications, défis et tendances
  • Big Data, données ouvertes et données liées