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Proposition et validation d'un framework basé sur l'IA pour la personnalisation de l'apprentissage de la programmation pour les étudiants universitaires débutants

Objectif général : Développer un cadre basé sur l'IA générative pour personnaliser un plan d'apprentissage en programmation et du matériel pédagogique, en tenant compte des connaissances de l'étudiant, de son style d'apprentissage et de son interaction avec le système, afin d'améliorer ses compétences en programmation et le niveau d'acceptation du matériel pédagogique.

Objectifs spécifiques:

  • Analyser et adapter un cadre pour personnaliser les parcours d'apprentissage de la programmation et le matériel pédagogique en tenant compte des connaissances, du style d'apprentissage et de l'interaction de l'étudiant avec le système.
  • Créez l'ensemble de données nécessaire pour instancier les parcours d'apprentissage en programmation et le cadre de personnalisation du matériel pédagogique.
  • Sélectionnez un modèle d’IA générative approprié pour la personnalisation des parcours d’apprentissage et du matériel pédagogique de programmation.
  • Adaptez le modèle d'IA générative sélectionné pour personnaliser les parcours d'apprentissage de la programmation et le matériel pédagogique, en tenant compte des connaissances, du style d'apprentissage et de l'interaction de l'étudiant avec le système.
  • Valider le modèle mis en œuvre en évaluant l'amélioration des compétences des étudiants et le niveau d'acceptation du matériel pédagogique.

Établissements participants :

EPN, ESPE, UDLA, YACHAY

Directeur du projet Danny Santiago Guamán Loachamín

Intervenants :

  • Julio César Caiza Ñacato
  • José David Vega Sánchez
  • Karina Lorena Cela Rosero
  • Aída Noemí Bedón Bedón
  • Ange Gabriel Jaramillo Alcazar
  • William Eduardo Villegas Chiliquinga
  • Jefferson Alexander Moreno Guaicha
  • Franklin Leonel Sánchez Catota

Budget alloué : $38,673.60

Statut du projet : Attribué