Résumé analytique : Contexte et justification. La consommation d'alcool et d'autres drogues continue de constituer l'un des principaux problèmes de santé publique en raison de ses conséquences pour le consommateur et pour son environnement, notamment les problèmes de santé, la violence intrafamiliale et la perte de productivité en Équateur. Cependant, les programmes de prévention et/ou les politiques d'action publique efficaces continuent d'être un défi selon les données fournies par les différents Observatoires nationaux des drogues, la Commission nationale pour le développement et la vie sans drogue (DEVIDA) et la Commission interaméricaine pour la Lutte contre l'abus des drogues (CICAD).
But. L'objectif de ce projet est d'appliquer des algorithmes d'intelligence artificielle émergents pour prédire l'usage problématique et contrôlé de drogues sur la base d'informations sociodémographiques, psychosociales et sanitaires ; et la création d'un "observatoire interuniversitaire pour l'étude de l'alcool et des autres drogues" qui garantit l'accès à des informations actualisées, la diffusion périodique des résultats, et qui sert de support à la conception de programmes de prévention et de politiques publiques sur les drogues, sans préjudice aux pouvoirs que d'autres institutions d'autres territoires peuvent exercer en la matière. Méthodologie. Des variables de consommation d'alcool, de tabac et d'autres drogues seront évaluées, ainsi que des variables sociodémographiques ; psychosocial : stress, soutien social et tendance au risque ; et santé : inflexibilité psychologique, symptômes dépressifs et anxieux, satisfaction de vivre et expériences négatives de l'enfance. La collecte d'informations sera effectuée au moyen de questionnaires en ligne préalablement sélectionnés en fonction de trois critères : brièveté, propriétés psychométriques et ouverture à des fins de recherche. L'administration Web des questionnaires minimise le risque de perte de données et permet le calcul automatique des scores immédiatement, avec l'optimisation conséquente du temps et la livraison d'un retour immédiat en fonction des besoins identifiés. La génération de modèles prédictifs pour l'identification dynamique de la consommation problématique et contrôlée d'alcool et d'autres drogues sera réalisée à l'aide d'algorithmes d'intelligence artificielle émergents et de systèmes de prédiction paramétrables basés sur des algorithmes de fouille de données sociodémographiques, psychosociales et de santé. Résultats attendus. Le projet comprendra la création d'un observatoire interuniversitaire pour l'étude de la consommation d'alcool et d'autres drogues; la détection des niveaux de consommation d'alcool ou d'autres drogues, l'identification des groupes à risque selon leurs caractéristiques sociodémographiques, psychosociales et sanitaires ; et la génération de modèles prédictifs de consommation problématique et contrôlée d'alcool et d'autres drogues grâce à l'intelligence artificielle. Impact et diffusion. En premier lieu, les modèles prédictifs de consommation de drogue, quel que soit son statut juridique, permettront de concevoir des programmes de prévention et des politiques publiques plus efficaces, agissant sur les déterminants psychosociaux de la santé, associés au problème de la drogue en tant que problème social et non seulement comme un problème médical. Deuxièmement, la création d'un observatoire interuniversitaire pour l'étude de l'alcool et des autres drogues permettra de suivre l'impact des programmes de prévention et des politiques publiques en cours, d'intérêt pour le respect de la Norme andine de contrôle des stupéfiants et des substances psychotropes, et la Stratégie andine de développement alternatif global et durable, qui comprend des actions telles que le projet d'appui à la réduction de la demande de drogues illicites dans la communauté andine (PREDEM) ou le programme de lutte contre la drogue dans la communauté andine (PRADICAN). Enfin, les résultats seront présentés à travers des contributions à des conférences nationales et internationales et des publications à travers des articles dans des revues à comité de lecture à fort impact, renforçant l'activité de recherche des institutions participantes.
Objectif général : L'objectif de ce projet est d'appliquer des algorithmes d'intelligence artificielle émergents pour prédire l'usage problématique et contrôlé de drogues sur la base d'informations sociodémographiques, psychosociales et sanitaires ; et la création d'un "observatoire pour l'étude de l'alcool et des autres drogues" qui garantit l'accès à des informations actualisées et la diffusion périodique des résultats, et qui sert de support à la conception de programmes de prévention et de politiques publiques sur les drogues, sans préjudice de les pouvoirs que d'autres institutions d'autres territoires peuvent exercer en la matière.
Objectifs spécifiques La création d'un observatoire numérique pour l'étude de la consommation d'alcool et d'autres drogues permettra :
- Collecte d'informations sur la consommation d'alcool et d'autres drogues, et les variables sociodémographiques, psychosociales et de santé associées à la consommation, à l'aide d'une plateforme en ligne conçue spécifiquement à cet effet et de systèmes de gamification.
- Détection des niveaux de consommation d'alcool ou d'autres drogues selon des critères sociodémographiques et du risque de consommation d'alcool selon les critères de l'OMS.
- Génération de modèles prédictifs pour l'identification dynamique de la consommation problématique et contrôlée d'alcool et d'autres drogues grâce à l'intelligence artificielle.
Établissements participants :
UTPL, UTN, UPS, U. SALAMANCA, U.LOYOLA ANDALUCÍA.
Intervenants :
Chef de projet Pablo Vicente Torres Carrión.
- Pablo Vicente Torres Carrion
- Silvia Libertad Vaca Gallegos
- Priscila Marisela Valdiviezo Diaz
- Victor Manuel López Guerra
- Byron Fernando Bustamente Granda
- Jorge Edmundo Gordon Rogel
- Gino Eduardo Grondona Opazo
- Maria Jose Boada Sourate
- Luis Fernando Garces Velasquez
- Pablo Ruisoto Palomera
- Carla López Nunez
Budget alloué : $60174
Etat du projet : Signature des accords.
