Objectif général : Concevoir, mettre en œuvre et valider un système d'aide à l'interprétation et au diagnostic radiologique sous la modalité de téléradiologie sur une architecture GRID.
La plus grande contribution au système serait de présenter un outil permettant la récupération d'images médicales en fonction de leur contenu visuel et sémantique en utilisant les techniques CBIR dans les images médicales. Dans un premier temps, il serait utilisé pour la partie formation médicale dans les différents niveaux d'enseignement supérieur (troisième et quatrième degré).
Objectifs spécifiques:
- Concevoir l'architecture du système en tenant compte du fait qu'il sera géré sous l'architecture GRID. Il doit s'agir d'une architecture modulaire, qui permettra la croissance et la maintenance de l'application.
- Définir les caractéristiques visuelles qui seront évaluées dans les images pour la récupération de contenu (texture, densité, formes) à l'aide des techniques CBIR en imagerie médicale.
- Implémentez un PACS qui prend en charge l'architecture GRID.
- Concevoir l'interface du système en général, qui permettra l'utilisation de l'application basée sur des systèmes de profil utilisant des techniques de sécurité électronique.
- Renforcer la formation des talents humains dans les domaines de l'anatomie, de la radiologie, de la télémédecine, du télédiagnostic, de la télésanté, des spécialités médicales, etc.
- Former les bases pour mener à bien différents projets de recherche ayant la disponibilité de traiter efficacement de gros volumes d'images médicales.
- Offrir l'infrastructure et l'espace pour avoir des images de cas d'étude et servir de support aux étudiants du secteur de la santé, que ce soit dans le domaine de la médecine de premier cycle, de troisième cycle, de la technologie médicale ou de la biomédecine.
- Développer la technologie pour proposer le service de téléradiologie à distance et disposer en plus des moyens pour effectuer des recherches, effectuer des recherches intelligentes de pathologies par similarité, par contenu, etc.
- Définir des outils permettant de faire des annotations sémantiques sur les images afin d'améliorer la récupération des images dans la base de données ou d'améliorer la visualisation des tissus ou zones d'intérêt dans les différentes études.
- Utilisez la technologie GRID, afin de profiter des ressources pour stocker de gros volumes de données et effectuer des traitements performants, à distance et en temps réel.
Établissements participants :
UCUENCA, UTPL, UPS
Intervenants :
- Doctorat. Alexandra Cruz.
- Doctorat. Lizandro Solano.
- Doctorat. Vinicio Carrera.
- MSc. Patricia Gonzalez.
- En particulier Yoredi Sarmiento.
- MSc. Washington Ramírez
Budget alloué : $49560
État du projet : Processus – Signature de l'entente.
