Objetivo Geral: Caracterizar a tosse provocada pela COVID19 em doentes com diagnóstico positivo, utilizando técnicas de Inteligência Artificial e Processamento Digital de Sinais, de forma a contribuir cientificamente para a identificação da doença e tratamento atempado, bem como para a economia social do tempo de crise no país.
Objetivos específicos
- Defina a estrutura da aplicação web, bem como as informações e metadados que serão necessários.
- Implementar a aplicação web, para receção de sinais digitais com base na recolha de dados da tosse.
- Separe os sinais de tosse dos ruídos externos, por meio de um sistema de reconhecimento de padrões.
- Filtre e normalize os sinais de tosse para isolar sons indesejados, usando a filtragem adaptativa.
- Analise o sinal de tosse causado pelo COVID-19, com análise de sinal em tempo e frequência, usando ferramentas de aprendizado de máquina.
Instituições participantes:
UPS, EPN, PUCE.
Participantes:
Gerente de projeto Christian Raúl Salamea Palacios.
- Christian Raul Salamea Palacios
- Tarquino Fabiano Sanchez Almeida
- Xavier Alexander Calderon Hinojosa
- Edison Javier Guaña Moya
Orçamento premiado: $44905,8
Situação do projeto: Assinatura de convênios.
