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Classificador de vídeo para agentes de mobilidade como alternativa às contagens volumétricas manuais

Sumário Executivo: Este projeto contribui para o objetivo de longo prazo de obter dados contínuos sobre o uso da infraestrutura viária e do espaço público. Os municípios realizam contagens automatizadas de veículos nas avenidas, mas pedestres e ciclistas não são cadastrados. Tampouco são utilizadas abordagens de dados abertos, de modo que as informações coletadas não são facilmente e livremente acessíveis pelos cidadãos. Além disso, as contagens manuais são caras e podem decorrer anos entre as contagens.

O projeto visa adquirir conhecimentos na área da visão computacional (CV) através da replicação e melhoria de um protótipo de uma câmara de vídeo gerida e de toda a infraestrutura ao nível do servidor necessária para publicar os dados obtidos pelo software de forma padronizada maneira, visão computacional para gerar um produto que realiza automaticamente a contagem volumétrica de pedestres, ciclistas, carros e ônibus para caracterizar o uso do espaço público graças a medições espaço-temporais.

O objetivo principal é melhorar o software existente do protótipo para que ele realize automaticamente contagens volumétricas dos atores da mobilidade, incorrendo em um erro aceitável.

As melhorias implicam na utilização e avaliação sistemática das peças e módulos utilizados pelo controlador integrado (embedded) no protótipo da câmera de vídeo, que realiza a segmentação, classificação e comunicação dos resultados a um servidor remoto; usando técnicas como: Gradient Histogram (HoG), Support Vector Machines (SVM) e outras técnicas de aprendizado supervisionado.

Além disso, procura integrar as medições numa plataforma remota que permite a participação e consulta dos dados gerados pela comunidade sobre o número de utilizadores de acordo com a hora do dia. Não está descartada a utilização de Spatial Data Infrastructure (IDE) e protocolos para tratamento de séries temporais, vide por exemplo os protocolos OGC-SOS. Também é analisada a utilização de Serviços de Processamento na WEB (OGC-WPS) para a geração automatizada de relatórios.

Uma grande descoberta seria fornecer ferramentas para empoderar os cidadãos nas questões de mobilidade e uso do espaço público. Há relacionamento com o Plano Nacional do Bem Viver (PNBV) na meta 6.1 para detectar falta de infraestrutura de proteção. A participação e o envolvimento dos cidadãos permitem atingir o objetivo 5.1. Da mesma forma, estudar a fabricação de sensores no país contribui para as metas 10.3 e 10.4. Os resultados têm implicações para o turismo, ou seja, com a meta 10.8.

Estes Resultados são importantes pelo uso das tecnologias atuais em temas de interesse geral, estimulando o interesse dos cidadãos em conhecer e melhorar a situação do país.

Objetivos Gerais: Deve ser alcançado durante o desenvolvimento do projeto. Identifica o propósito para o qual os recursos e esforços devem ser direcionados. É o conjunto de resultados que o projeto pretende alcançar por meio das ações.

Implementar um sistema de informação aberto que inclua algoritmos e técnicas de visão computacional, um sistema de troca de informação adequado e um front-end para apresentação de informação que contribua para a gestão do espaço público/privado.

Objetivos específicos:

  • Desenvolver e/ou aprimorar técnicas de visão computacional para automatizar contagens volumétricas de pessoas, ciclistas e carros.
  • Desenvolva estratégias de compartilhamento de informações para diminuir o impacto da coleta de dados no dispositivo de origem.
  • Definir um método de apresentação de dados através de um sistema de informação aberto e público.

Instituições participantes:

UDLA, UTPL, UTMACH.

Participantes:

Diretor do Projeto Dr. Gabriel Barros.

  • gabriel barros
  • Angel Valdivieso
  • Omar Ruiz
  • louis barba
  • Nancy Loja
  • wilmer rivas

Orçamento premiado: $32400

Situação do projeto: Assinatura de convênios.