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Desenvolvimento de um sistema de interpretação de língua de sinais equatoriana baseado em Inteligência Artificial para melhorar a comunicação de pessoas surdas no Equador

Objetivo Geral: Desenvolver um sistema de interpretação da língua de sinais equatoriana através do uso de ferramentas de inteligência artificial baseadas na aprendizagem por transferência e na aprendizagem profunda, a fim de melhorar a comunicação e a interação das pessoas surdas no contexto equatoriano.

Objetivos específicos:

  • Colete e anote um conjunto de dados LSEc planejando e coordenando sessões de gravação de vídeo com palestrantes LSEc, anotando vídeos coletados seguindo um protocolo e realizando controles de qualidade nos dados, desta forma você pode obter um conjunto de dados adequado para treinar e avaliar modelos de aprendizagem por transferência.
  • Desenvolver um modelo de IA para a interpretação da LSEc utilizando imagens estáticas e em movimento da LSEc, que, juntamente com modelos de classificação de língua gestual pré-treinados, permitirão a interação entre os falantes da LSEc e a língua espanhola falada.
  • Validar o modelo de IA para interpretação do LSEc para espanhol com usuários reais, por meio de testes estruturados que permitem medir tanto a precisão do sistema quanto o nível de satisfação do usuário.

Instituições participantes:

UTI, EPN, PUCE, UPS

Diretor de Projetos Andrés Rubio Proaño

Participantes:

  • Christian Raul Salamea Palacios
  • Xavier Alexander Calderon Hinojosa
  • Andrés Xavier Rubio Proaño
  • Marcelo Javier Sotaminga Cinilín
  • Juan Pablo Zaldumbide Proano
  • Jorge Luis Banet Ponce
  • Janine Marie Matts

Orçamento premiado: $39,810.16

Status do Projeto: Concedido