Estimativa Robusta de Poluição Urbana

Sumário Executivo: O desenvolvimento tecnológico e a industrialização trouxeram efeitos secundários que, aos poucos, vêm prejudicando a atmosfera, cuja importância é vital para a sobrevivência de todos os seres vivos e para o equilíbrio climático. Inúmeros relatórios de organizações governamentais e não governamentais, em diferentes níveis, têm evidenciado a necessidade de desenvolver planos de ação visando à redução da poluição ambiental.

Nesse sentido, o Equador, dentro dos Objetivos do Plano Nacional de Desenvolvimento (PND) 2017-2021, pretende garantir os direitos da natureza para as gerações atuais e futuras, fortalecendo uma diplomacia verde que lute contra a mudança climática e que exija respeito. , e, de acordo com o Objetivo 3 do PND, estabelecer práticas responsáveis ​​com o meio ambiente e com a população. Dentro das Intervenções Emblemáticas do PND, o Equador pretende esverdear o país por meio de boas práticas que contribuam para a redução da poluição, mitigação e adaptação aos efeitos da mudança climática. Portanto, a questão da contaminação ambiental está enquadrada no planejamento de longo prazo, a fim de garantir um meio ambiente saudável, digno e abundante. Neste contexto, o presente projeto pretende realizar a estimativa robusta de variáveis ​​ambientais que permitam modelar e, a longo prazo, ajudar a prever índices de qualidade do ar (alguns tipos de poluentes são: material particulado PM2,5, CO, CO2 e NO2, entre outros) e poluição sonora, em ambientes onde se suspeite que os cidadãos são afetados pela poluição. Para isso, utilizaremos ferramentas de processamento otimizado de sinais, inteligência artificial e estatísticas robustas, aliadas à engenharia de interface homem-máquina para sistemas interativos de exibição de resultados. O experimento será realizado no Parque de la Carolina de Quito (PCQ), uma cidade altamente afetada pela poluição, e serão avaliadas tanto a poluição do ar quanto a acústica gerada pelo tráfego de veículos na área, construindo um protótipo que posteriormente nos permite a reprodutibilidade do experimento tanto em outras partes de Quito quanto em outras províncias, nas quais são evidentes graves problemas de poluição do ar. Uma rede de sensores distribuídos será localizada no PCQ e o frame de dados dos sensores será enviado para a nuvem para visualização em tempo real e para que, através de uma interface de visualização rápida, intuitiva e fácil de usar, os usuários possam ter as informações desejadas. Neste projeto serão identificadas variáveis ​​de poluição do ar e sonora, e sua distribuição de probabilidade será estimada, realizando processamento robusto de dados. Em seguida, serão obtidos modelos matemáticos que permitem descrever a dinâmica dos processos em estudo e, finalmente, serão aplicadas técnicas de processamento de sinal ótimo, estimativa robusta de variáveis ​​e modelagem computacional para realizar a estimativa do índice de qualidade do ar. níveis de poluição sonora.

Objetivos Gerais: Estimar de forma otimizada e robusta as variáveis ​​de poluição do ar e poluição sonora em Quito, em condições de alta densidade da rede de estações, para melhorar a interpolação entre os pontos existentes e entender o papel desempenhado por um parque urbano na dispersão e/ou limpeza da poluição do ar .

Objetivos específicos:

  • Instalar uma rede de sensores na região em estudo que nos permite monitorar em tempo real o comportamento das variáveis ​​de interesse sob medição.
  • Projete uma interface que seja responsável por coletar os dados e transformá-los, para seu posterior processamento e entrega ao usuário. Essa interface consiste em um front-end e um back-end.
  • Modelo de poluição do ar e ruído
  • Desenhar um protótipo da aplicação analítica para dados de estimativa de poluição urbana.
  • Projetar uma interface de usuário (interação humano-computador) e estudo de acessibilidade web.
  • Interpretar dados de qualidade do ar, ruído e meteorologia.

Instituições participantes:

UDLA.

Participantes:

Diretor de Projeto Dr. Wilmar Hérnandez

  • Wilmar Hernandez Perdomo
  • Luis Bravo Moncayo
  • Rasa Zalakeviciute
  • Jorge Luis Pérez Medina
  • José Júlio Freire Cabrera
  • Jonathan Carrillo
  • Tânia Álava Freire
  • Marco Antonio Galarza Castillo
  • Ângela Maria Dias Márquez
  • Pablo Alejandro Quezada Sarmiento
  • Luís Alberto Jumbo Flores
  • José Rigoberto Muñoz Cargua
  • Willam Bladimir Cevallos Cevallos
  • Cristiano Manuel Sánchez Acosta
  • Ivan Menes Camejo
  • Katherine Maribel Gallegos Carrillo

Orçamento premiado: $37442

Situação do projeto: Assinatura de convênios.