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Fundamentos e aplicações práticas da descoberta de conhecimento em bancos de dados

Estado: Concluído

Objetivo Geral: O objetivo buscado com este treinamento é garantir que os participantes compreendam os conceitos em que se baseiam a descoberta de conhecimento em bancos de dados (KDD) e Mineração de Dados e possam colocá-los em prática para encontrar conhecimento relevante contido nesses dados.

Participantes:

  • USFQ
  • EPN

Organizadores:

  • David Mejia
  • Ivan Bernal
  • josé estrada
  • Walter Fuertes

Áreas de pesquisa:

Tecnologias da informação e comunicação

Conteúdo:

  • O Processo KDD
  • mineração de dados
  • Coleta de dados
  • Armazéns de dados (Data Warehouse)
  • Pré-processamento de dados
  • Modelos de mineração de dados a. Classificação b. agrupamento c. Associação d. regressão e. detecção de outliers
  • Avaliação do modelo
  • Mineração de dados não convencional
  • Ferramentas de mineração de dados
  • Implicações, desafios e tendências
  • Big Data, Open Data e Linked Data