Objetivo Geral: Determinar a incidência de cochonilhas em áreas de floresta seca e/ou unidades de conservação na costa equatoriana, através de uma abordagem que integra o uso de imagens de alta resolução espacial, variáveis biológicas e meteorológicas com técnicas de inteligência artificial. Este estudo proporcionará uma melhor compreensão do impacto da distribuição e evolução da cochonilha em relação ao seu ambiente florestal, necessária para a implementação de estratégias de gestão adequadas ao ecossistema.
Objetivos específicos:
- Implementar redes de sensores micrometeorológicos de baixo custo para monitorar as condições ambientais. Está prevista a existência de redes de 30 nós sensores que ficarão localizados em clusters nas parcelas amostrais e em uma área de testes.
- Caracterizar a distribuição da cochonilha no ecossistema de mata seca e unidades de conservação por meio de amostragem in situ, detalhando sua incidência, espécies presentes, danos à vegetação, estado das plantas, interações com insetos e fatores ambientais.
- Realizar uma caracterização espectral da vegetação nas parcelas amostrais para avaliar a saúde e o vigor das plantas, bem como a sua resposta à infestação de cochonilhas utilizando índices de vegetação de imagens aéreas. O monitoramento está previsto para ser realizado em 6 parcelas amostrais, localizadas nas províncias de Guayas e Manabí.
- Desenvolver um modelo de previsão da incidência de cochonilhas em áreas de conservação e proteção utilizando técnicas de inteligência artificial e visão computacional. Diferentes modelos de aprendizado de máquina serão avaliados para selecionar o modelo que atinge a maior precisão.
Instituições participantes:
ESPOL, UPS, UTM
Diretor de Projetos Héctor Villegas
Participantes:
- Maria Fernanda Calderón Vega
- Henrique Antonio Pacheco Gil
- Miguel Andrés Realpe
- RobalinoJonathan Salvador Paillacho Corredores
- Paolo Michael Piedrahita Piedrahita
- Julián Alfredo Pérez CorreaC
- Cristóvão Rubén Reyes López
- Alberto Santiago Ramírez Farfán
Orçamento premiado: $40,000.00
Status do Projeto: Concedido
