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Medições morfológicas do hipocampo usando inteligência artificial: um primeiro banco de dados no Equador

Objetivo geral: Criar um primeiro banco de dados das características morfológicas do hipocampo em pacientes equatorianos de ambos os sexos entre 18 e 95 anos para gerar algoritmos robustos de inteligência artificial com capacidade de cálculo, correlação, prevenção e diagnóstico. doenças relacionadas com alterações na morfologia do hipocampo.

Objetivos específicos

  • Desenvolver software de inteligência artificial para a segmentação e delineamento dos contornos do hipocampo em pacientes equatorianos de ambos os sexos entre 18 e 95 anos.
  • Desenvolver software de geometria computacional para o cálculo de parâmetros morfológicos do hipocampo, como volume, rugosidade, área superficial, razão de aspecto e alongamento.
  • Criar um banco de dados de imagens de ressonância magnética simples 3D do cérebro e parâmetros morfológicos do hipocampo para obter medidas estatísticas de distribuição, normalidade, desvio e correlação dos diferentes parâmetros morfológicos do hipocampo.

Instituições participantes:

UIDE, UTE, UC.

Participantes:

Diretora do projeto Clayreth Eugenia Vinueza Garcia.

  • Andrés Vinicio Auquilla Sangolqui
  • Carlos Fabiano Ávila Vega

Orçamento premiado: $29750,00

Situação do projeto: Em andamento.