Objetivo Geral: Modelar processos biológicos através do processamento de imagens médicas e microscópicas utilizando Inteligência Artificial para detecção precoce e análise de tratamentos em câncer de mama.
Objetivos específicos:
- Integrar o banco de dados com imagens médicas e microscópicas do Centro de Diagnóstico por Imagens Radiológicas, Riobamba – Equador e do Laboratório de Microfluídica da UTN, Buenos Aires – Argentina.
- Desenvolver uma plataforma tecnológica utilizando software e hardware para processamento inteligente de imagens.
- Aplicar arquiteturas de Machine e Deep Learning e desenvolver algoritmos para detecção e classificação de objetos e integrá-los com Transfer Learning para análise de desempenho.
- Validar os resultados em conjunto com especialistas das instituições da área de imagem e oncologia participantes da proposta.
Instituições participantes:
ESPOCH, UNACH, UTI.
Participantes:
Diretor do Projeto José Luis Morales Gordon
- Ramiro Fernando Isa Jara
- Paola Gabriela Vinueza Naranjo
- Pedro Fernando Escudero Vila
- Manuel Ignación Ayala Chauvin
- Alfondo Julián Coronel Villacrés
- Betiana Lerner
Orçamento premiado: $37380,00
Status do projeto: Em andamento
