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Processamento de dados através do uso de computadores quânticos

Objectivo Geral: Utilizar a capacidade avançada de processamento dos computadores quânticos para analisar e correlacionar grandes volumes de dados climáticos e de qualidade da água, a fim de desenvolver modelos preditivos precisos que permitam um planeamento mais eficaz e uma resposta mais rápida aos riscos climáticos e de saúde pública.

Objetivos específicos:

  • Analise dados climáticos reais no Equador para identificar o comportamento do clima nas províncias de Loja e Chimborazo e criar um modelo para o computador quântico.
    • Implementar o algoritmo variacional quântico para análise de dados atuais do Equador, considerando diferentes tipos de parametrização.
      • Indicador n.1: Algoritmo quântico implementado em Qiskit Python.
    • Criação de um modelo de previsão climática baseado nas informações obtidas através do algoritmo variacional quântico.
      • Indicador n.2: Resultados obtidos durante a execução.
      • Indicador n.3: O manuscrito de publicação para uma revista Scopus.
  • Modelagem da propagação de infecções bacterianas nos rios do país usando um algoritmo QUBO.
    • Desenvolva um algoritmo quântico QUBO para detectar correlação entre diferentes parâmetros de água em diferentes rios.
      • Indicador n.1: Algoritmo quântico implementado em Qiskit/Ocean Python.
    • Execução do algoritmo desenvolvido em processadores quânticos para analisar dados aquáticos atuais e prever o desenvolvimento futuro de infecções.
      • Indicador n.2: Resultados obtidos durante a execução.
      • Indicador n.3: O manuscrito de uma publicação para uma revista Scopus.

Instituições participantes:

ESPOCH, UNACH, USFQ, UTPL.

Participantes:

Diretor de Projeto Jiří Svozilík

  • Arquímides Xavier Haro Velasteguí
  • Yesenia Elizabeth Cevallos Villacrés
  • Paola Gabriela Vinueza Naranjo
  • Eduardo Javier Holguin Weber
  • Oscar Amable Vivanco Galván
  • Silvio David Aguilar Ramírez
  • Cristian Isaac Vacacela Gomez
  • Stefano Bellucci

Orçamento premiado: $20950,00

Status do projeto: Em andamento