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Proposta e validação de um framework baseado em IA para personalização do aprendizado de programação para estudantes universitários iniciantes

Objetivo Geral: Desenvolver um framework baseado em IA generativa para personalizar um plano de aprendizagem de programação e materiais didáticos, considerando o conhecimento do aluno, seu estilo de aprendizagem e sua interação com o sistema, para melhorar suas habilidades de programação e o nível de aceitação dos materiais didáticos.

Objetivos específicos:

  • Analisar e adaptar um framework para personalizar rotas de aprendizagem de programação e materiais didáticos considerando o conhecimento do aluno, estilo de aprendizagem e interação com o sistema.
  • Crie o conjunto de dados necessário para instanciar os caminhos de aprendizagem de programação e a estrutura de customização de materiais didáticos.
  • Selecione um modelo de IA generativo apropriado para a personalização de caminhos de aprendizagem e programação de materiais de ensino.
  • Adapte o modelo generativo de IA selecionado para personalizar rotas de aprendizagem de programação e materiais didáticos, considerando o conhecimento do aluno, estilo de aprendizagem e interação com o sistema.
  • Validar o modelo implementado avaliando a melhoria das competências dos alunos e o nível de aceitação dos materiais didáticos.

Instituições participantes:

EPN, ESPE, UDLA, YACHAY

Diretor de Projeto Danny Santiago Guamán Loachamín

Participantes:

  • Julio César Caiza Ñacato
  • José David Vega Sánchez
  • Karina Lorena Cela Rosero
  • Aída Noemí Bedón Bedón
  • Anjo Gabriel Jaramillo Alcázar
  • William Eduardo Villegas Chiliquinga
  • Jefferson Alexander Moreno Guaicha
  • Franklin Leonel Sánchez Catota

Orçamento premiado: $38,673.60

Status do Projeto: Concedido