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Sistema de apoio à decisão baseado em inteligência artificial para estimular o setor comercial formal de cidades intermediárias

Objetivo Geral: Projetar o protótipo de uma ferramenta de software generalizada para tomada de decisão baseada em inteligência artificial que permita estabelecer estratégias comerciais e/ou de negócios.

Objetivos específicos:

  • Definir as variáveis ​​que farão parte do modelo com base em análise bibliométrica e
    revisão literária da tomada de decisão empresarial.
    • Indicador: Serão analisadas pelo menos 50 fontes literárias relacionadas.
    • Meios de verificação: Relatório de revisão bibliométrica e literária, através de visualizador de artigos.
  • Analisar a situação empresarial do setor comercial nas cidades intermediárias que fazem parte da análise, através da análise de fontes secundárias.
    • Indicador: Empresas analisadas/Empresas participantes do estudo.
    • Meios de verificação: É apresentado relatório sobre a situação empresarial do setor comercial das cidades analisadas.
  • Gerar a modelagem e otimização de um algoritmo genético preditivo (AG), desenvolvendo uma plataforma de informações necessárias como entrada para o AG, que constituirá os módulos otimizadores e preditores do sistema.
    • Indicador: Projeto conceitual de cada módulo através de diagramas gráficos / Código de software / Testes
    • Meios de verificação: Modelo de otimização e preditivo com parâmetros definidos para a função de adaptação (fitness).
  • Projetar e desenvolver conceitualmente um Sistema de Apoio à Decisão (SAD), que envolve a extração de elementos de informação, o desenho de interfaces, a incorporação dos módulos preditores e otimizadores e a criação de relatórios a partir de múltiplos arquivos.
    • Indicador: Design conceitual global através de esquemas gráficos / Código de software / Testes.
    • Meios de verificação: Relatório técnico sobre o desenho conceitual do Sistema de Apoio à Decisão.
  • Divulgar a metodologia e o trabalho realizado para promover a sua aplicação noutros sectores e/ou províncias (localizações geográficas) com amplo impacto na tomada de decisões baseadas na inteligência artificial, através de redes de colaboração nacionais e regionais.
    • Indicador: Número de publicações realizadas.
    • Meios de verificação: Publicações científicas e técnicas; eventos de divulgação no setor empresarial e nas universidades participantes.

Instituições participantes:

UCUENCA, UCE, UCACUE, UTPL.

Participantes:

Diretor do projeto JORGE ARTURO CAMPOVERDE CAMPOVERDE

  • GUSTAVO GEOVANNI FLORES SANCHEZ
  • CARLOS XAVIER CORONEL SALAMEA
  • KATHERINE TATIANA CORONEL PANGOL
  • CARLOS MAURÍCIO DE LA TORRE LASCANO
  • JESSICA ANDREA ORDOÑEZ CUENCA
  • JAIME TINTO ARANDES

Orçamento premiado: $40800,00

Status do Projeto: Concluído