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Técnicas de processamento automático aplicadas à análise e previsão do uso de drogas

Sumário Executivo: Antecedentes e justificativas. O consumo de álcool e outras drogas continua a constituir um dos principais problemas de saúde pública devido às suas consequências para o consumidor e para o meio ambiente, incluindo problemas de saúde, violência intrafamiliar e perda de produtividade no Equador. No entanto, programas de prevenção e/ou políticas de ação pública efetivas continuam sendo um desafio segundo os dados fornecidos pelos diferentes Observatórios Nacionais sobre Drogas, a Comissão Nacional para o Desenvolvimento e a Vida sem Drogas (DEVIDA) e a Comissão Interamericana para a Controle do Abuso de Drogas (CICAD).

Mirar. O objetivo deste projeto é aplicar algoritmos emergentes de inteligência artificial para prever o uso problemático e controlado de drogas com base em informações sociodemográficas, psicossociais e de saúde; e a criação de um "observatório interuniversitário para o estudo do álcool e outras drogas" que garanta o acesso à informação atualizada, a divulgação periódica dos resultados e que sirva de suporte para o desenho de programas de prevenção e políticas públicas sobre drogas, sem prejuízo às competências que outras instituições de outros territórios possam exercer nesta matéria. Metodologia. Serão avaliadas variáveis ​​de consumo de álcool, tabaco e outras drogas, bem como variáveis ​​sociodemográficas; psicossocial: estresse, suporte social e tendência ao risco; e saúde: inflexibilidade psicológica, sintomas depressivos e ansiosos, satisfação com a vida e experiências adversas na infância. A coleta de informações será realizada por meio de questionários online previamente selecionados com base em três critérios: brevidade, propriedades psicométricas e abertura para fins de pesquisa. A administração web dos questionários minimiza o risco de perda de dados e permite o cálculo automático de pontuações de forma imediata, com a consequente otimização de tempo e entrega de feedback imediato com base nas necessidades identificadas. A geração de modelos preditivos para a identificação dinâmica do consumo problemático e controlado de álcool e outras drogas será realizada usando algoritmos emergentes de inteligência artificial e sistemas de predição parametrizáveis ​​baseados em algoritmos de mineração de dados sociodemográficos, psicossociais e de saúde. Resultados esperados. O projeto envolverá a criação de um observatório interuniversitário para o estudo do uso de álcool e outras drogas; a detecção dos níveis de consumo de álcool ou outras drogas, a identificação dos grupos de risco segundo as suas características sociodemográficas, psicossociais e de saúde; e a geração de modelos preditivos de consumo problemático e controlado de álcool e outras drogas por meio de inteligência artificial. Impacto e difusão. Em primeiro lugar, os modelos preditivos do consumo de drogas, independentemente do seu estatuto jurídico, permitirão desenhar programas de prevenção e políticas públicas mais eficazes, atuando sobre os determinantes psicossociais da saúde, associados ao problema das drogas como um problema social e não apenas como um problema médico. Em segundo lugar, a criação de um observatório interuniversitário para o estudo do álcool e outras drogas permitirá monitorar o impacto dos programas de prevenção e das políticas públicas vigentes, de interesse para o cumprimento da Norma Andina para o Controle de Entorpecentes e Substâncias Psicotrópicas, e a Estratégia Andina de Desenvolvimento Alternativo Integral e Sustentável, que inclui ações como o projeto de apoio à redução da demanda de drogas ilícitas na comunidade andina (PREDEM) ou o programa antidrogas na comunidade andina (PRADICAN). Finalmente, os resultados serão apresentados através de contribuições para conferências nacionais e internacionais e publicações através de artigos em revistas de alto impacto, reforçando a atividade de investigação das instituições participantes.

Objetivo Geral: O objetivo deste projeto é aplicar algoritmos emergentes de inteligência artificial para prever o uso problemático e controlado de drogas com base em informações sociodemográficas, psicossociais e de saúde; e a criação de um "observatório para o estudo do álcool e outras drogas" que garanta o acesso à informação atualizada e a divulgação periódica dos resultados, e que sirva de suporte para o desenho de programas de prevenção e políticas públicas sobre drogas, sem prejuízo da as competências que outras instituições de outros territórios possam exercer nesta matéria.

Objetivos Específicos A criação de um observatório digital para o estudo do consumo de álcool e outras drogas permitirá:

  • Recolha de informação sobre o consumo de álcool e outras drogas, e variáveis ​​sociodemográficas, psicossociais e de saúde associadas ao consumo, utilizando uma plataforma online desenhada especificamente para o efeito e sistemas de gamificação.
  • Detecção de níveis de consumo de álcool ou outras drogas segundo critérios sociodemográficos e risco de consumo de álcool segundo critérios da OMS.
  • Geração de modelos preditivos para a identificação dinâmica do consumo problemático e controlado de álcool e outras drogas por meio de inteligência artificial.

Instituições participantes:

UTPL, UTN, UPS, U. SALAMANCA, U.LOYOLA ANDALUCÍA.

Participantes:

Gerente de projeto Pablo Vicente Torres Carrión.

  • Pablo Vicente Torres Carniça
  • Silvia Libertad Vaca Gallegos
  • Priscila Marisela Valdiviezo Diaz
  • Victor Manuel López Guerra
  • Byron Fernando Bustamente Granda
  • Jorge Edmundo Gordon Rogel
  • Gino Eduardo Grondona Opazo
  • Maria José Boada Surati
  • Luis Fernando Garces Velásquez
  • Pablo Ruisoto Palomera
  • Carla Lopes Nunez

Orçamento premiado: $60174

Situação do projeto: Assinatura de convênios.