Objetivo Geral: Projetar, implementar e validar um sistema de apoio à interpretação e diagnóstico radiológico na modalidade de telerradiologia em arquitetura GRID.
A maior contribuição para o sistema seria apresentar uma ferramenta que permitisse a recuperação de imagens médicas com base tanto em seu conteúdo visual quanto semântico usando técnicas de CBIR em imagens médicas. Inicialmente, seria utilizado para a parte de formação médica nos diferentes níveis avançados de ensino (terceiro e quarto nível).
Objetivos específicos:
- Desenhar a arquitetura do sistema, tendo em conta que será gerido sob a arquitetura GRID. Deve ser uma arquitetura modular, que permitirá o crescimento e manutenção da aplicação.
- Definir as características visuais que serão avaliadas nas imagens para recuperação de conteúdo (textura, densidade, formas) usando técnicas de CBIR em imagens médicas.
- Implemente um PACS que suporte a arquitetura GRID.
- Projetar a interface do sistema em geral, o que permitirá o uso do aplicativo baseado em sistemas de perfil usando técnicas de segurança eletrônica.
- Fortalecer a formação de talentos humanos nas áreas de anatomia, radiologia, telemedicina, telediagnóstico, telessaúde, especialidades médicas, etc.
- Formar as bases para a realização de diferentes projetos de pesquisa tendo disponibilidade para lidar com grandes volumes de imagens médicas de forma eficiente.
- Oferecer infraestrutura e espaço para ter imagens de casos de estudo e servir de apoio aos alunos da área da saúde, seja na área de graduação, pós-graduação em medicina, tecnologia médica ou na área de biomedicina.
- Desenvolver a tecnologia para oferecer o serviço de telerradiologia remota e ainda ter insumos para realizar pesquisas, realizar buscas inteligentes de patologias por similaridade, por conteúdo, etc.
- Definir ferramentas que permitam fazer anotações semânticas nas imagens para melhorar a recuperação das imagens no banco de dados ou melhorar a visualização dos tecidos ou áreas de interesse nos diferentes estudos.
- Utilizar a tecnologia GRID, de forma a aproveitar recursos para armazenar grandes volumes de dados e realizar processamentos de alta performance, remotamente e em tempo real.
Instituições participantes:
UCUENCA, UTPL, UPS
Participantes:
- PhD. Alexandre Cruz.
- PhD. Lizandro Solano.
- PhD. Vinício Carrera.
- MSc. Patrícia González.
- Esp. Yoredi Sarmiento.
- Mestrado. Washington Ramírez
Orçamento premiado: $49560
Status do projeto: Processo – Assinatura do contrato.
