Objectif général : Concevoir le prototype d'un outil logiciel généralisé d'aide à la décision basé sur l'intelligence artificielle permettant d'établir des stratégies commerciales et/ou d'affaires.
Objectifs spécifiques:
- Définir les variables qui feront partie du modèle sur la base d'une analyse bibliométrique et
revue littéraire de la prise de décision en entreprise.- Indicateur : Au moins 50 sources littéraires connexes seront examinées.
- Moyens de vérification : Rapport de revue bibliométrique et littéraire, via un visualiseur d'articles.
- Analyser la situation des affaires du secteur commercial dans les villes intermédiaires qui font partie de l'analyse, à travers l'analyse de sources secondaires.
- Indicateur : Entreprises analysées/Entreprises participant à l’étude.
- Moyens de vérification : Un rapport est présenté sur la situation des affaires du secteur commercial des villes analysées.
- Générer la modélisation et l'optimisation d'un algorithme génétique prédictif (GA), en développant une plateforme d'informations nécessaire en entrée du GA, qui constituera les modules optimiseur et prédicteur du système.
- Indicateur : Conception conceptuelle de chaque module à travers des schémas graphiques / Code logiciel / Tests
- Moyens de vérification : Optimisation et modèle prédictif avec paramètres définis pour la fonction d'adaptation (fitness).
- Concevoir et développer conceptuellement un système d'aide à la décision (DSS), qui implique l'extraction d'éléments d'information, la conception d'interfaces, l'incorporation des modules de prédicteur et d'optimiseur et la création de rapports à partir de plusieurs fichiers.
- Indicateur : Conception conceptuelle globale à travers des schémas graphiques / Code logiciel / Tests.
- Moyens de vérification : Rapport technique sur la conception conceptuelle du système d'aide à la décision.
- Diffuser la méthodologie et les travaux réalisés pour promouvoir son application dans d'autres secteurs et/ou provinces (localités géographiques) ayant un large impact sur la prise de décision basée sur l'intelligence artificielle, à travers des réseaux de collaboration nationaux et régionaux.
- Indicateur : Nombre de publications réalisées.
- Moyens de vérification : Publications scientifiques et techniques ; événements de sensibilisation dans le secteur des affaires et dans les universités participantes.
Établissements participants :
UCUENCA, UCE, UCACUE, UTPL.
Intervenants :
Directeur du projet JORGE ARTURO CAMPOVERDE CAMPOVERDE
- GUSTAVO GEOVANNI FLORES SANCHEZ
- CHARLES XAVIER COLONEL SALAMÉE
- KATHERINE TATIANA COLONEL PANGOL
- CARLOS MAURICIO DE LA TORRE LASCANO
- JESSICA ANDREA ORDÑEZ CUENCA
- JAIME TINTO ARANDES
Budget alloué : $40800,00
Statut du projet : terminé
