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Traitement des données grâce à l'utilisation d'ordinateurs quantiques

Objectif général : Utiliser la capacité de traitement avancée des ordinateurs quantiques pour analyser et corréler de grands volumes de données sur le climat et la qualité de l’eau, afin de développer des modèles prédictifs précis qui permettent une planification plus efficace et une réponse plus rapide aux risques climatiques et de santé publique.

Objectifs spécifiques:

  • Analysez des données climatiques réelles en Équateur pour identifier le comportement du climat dans les provinces de Loja et Chimborazo et créez un modèle pour l'ordinateur quantique.
    • Mettre en œuvre l'algorithme variationnel quantique pour l'analyse des données actuelles de l'Équateur, en considérant différents types de paramétrage.
      • Indicateur n.1 : Algorithme quantique implémenté dans Qiskit Python.
    • Création d'un modèle de prévision climatique basé sur les informations obtenues grâce à l'algorithme variationnel quantique.
      • Indicateur n.2 : Résultats obtenus lors de l'exécution.
      • Indicateur n.3 : Le manuscrit de publication d'une revue Scopus.
  • Modélisation de la propagation d'une infection bactérienne dans les rivières du pays à l'aide d'un algorithme QUBO.
    • Développer un algorithme quantique QUBO pour détecter la corrélation entre différents paramètres de l'eau dans différentes rivières.
      • Indicateur n.1 : Algorithme quantique implémenté dans Qiskit/Ocean Python.
    • Exécution de l'algorithme développé sur des processeurs quantiques pour analyser les données aquatiques actuelles et prédire le développement futur des infections.
      • Indicateur n.2 : Résultats obtenus lors de l'exécution.
      • Indicateur n.3 : Le manuscrit d'une publication pour une revue Scopus.

Établissements participants :

ESPOCH, UNACH, USFQ, UTPL.

Intervenants :

Directeur de projet Jiří Svozilik

  • Arquímides Xavier Haro Velasteguí
  • Yesenia Elizabeth Cevallos Villacrés
  • Paola Gabriela Vinueza Naranjo
  • Eduardo Javier Holguin Weber
  • Oscar Amable Vivanco Galvan
  • Silvio David Aguilar Ramírez
  • Cristian Isaac Vacacela Gomez
  • Stefano Bellucci

Budget alloué : $20950,00

Statut du projet : En cours