Aplicações semânticas e mineração de dados

Resumo executivo: Nos últimos anos, as Instituições de Ensino Superior (IES) no Equador passaram por profundas mudanças por meio de processos de avaliação exigentes do ponto de vista acadêmico, administrativo e estrutural. No que diz respeito à avaliação académica, é de realçar a análise exaustiva que é feita às carreiras pertencentes a cada IES.

Os cursos superiores regem-se pelo Regulamento do Regime Académico (RRA)1, onde cada curso tem um plano de estudos ou currículo que se divide em disciplinas e cada disciplina tem uma estrutura, geralmente hierarquizada de conteúdos curriculares. Como resultado da análise feita à IES, o órgão de controle do Ensino Superior (Senescyt) detectou deficiências (grande número de titulação, disparidade de carga horária de carreiras similares etc.) , propôs que todas as carreiras entrassem num processo de redesenho ou criação de novas carreiras, fazendo com que as carreiras se organizassem em redes a nível nacional para conciliar planos de estudos. O Conselho do Ensino Superior (CES) enquanto órgão regulador do Ensino Superior definiu uma nomenclatura para a harmonização das qualificações que fecha o leque de títulos que uma carreira pode conferir.

A atual entidade gestora da educação no país incentiva a mobilidade de estudantes e professores no país através da criação de redes de cooperação. . A disparidade entre carreiras de diferentes IES que oferecem o mesmo grau académico, apesar de serem heterogéneas em termos de conteúdo disciplinar e tempo gasto para conteúdos semelhantes (créditos correntes), cria problemas quando a mobilidade estudantil ocorre entre IES. Os processos de mobilidade nas diferentes IES tornam-se um grande desafio, pelo que é necessário realizar uma análise detalhada dos conteúdos das disciplinas para estabelecer o grau de semelhança entre as disciplinas e cumprir os mínimos definidos no RRA. Essa análise é um processo tedioso e manual que exige muita expertise tanto na área de conhecimento da carreira quanto na parte acadêmica, processo que pode levar tempo e também está sujeito a erros. Com base nos problemas descritos, esta proposta definirá métodos que permitam a extração do conteúdo dos cursos das universidades participantes deste projeto, o que leva à criação ou extensão de modelos comuns para a representação dos cursos e seus conteúdos de acordo com padrões internacionais. Esses modelos permitirão a criação de um repositório comum de assuntos, que por sua vez gera padrões usando técnicas de mineração de dados sobre os conteúdos dos assuntos. Adicionalmente, será criada uma aplicação com capacidade de navegação pelos conteúdos, facilitando à IES o processo ao nível da deteção e semelhança entre as disciplinas das diferentes carreiras ao nível dos conteúdos.

Objetivo Geral: Desenvolver um modelo que permita resolver a deteção de semelhanças e padrões de comportamento, entre conteúdos académicos de carreiras universitárias, através da aplicação de tecnologias semânticas e data mining.

Objetivos específicos:

  • Sintetize o estado atual de pesquisas semelhantes.
  • Analise e extraia dados das diferentes fontes de dados do conteúdo do assunto
  • Definir um modelo de dados comum que represente as carreiras e seus conteúdos usando uma abordagem de Web Semântica.
  • Desenvolva uma plataforma que integre dados de assunto, o modelo comum e algoritmos de mineração de dados.
  • Avalie a plataforma criada através da verificação de um especialista (diretores de prova).
  • Divulgar os resultados do projeto através da geração de protótipos e redação de artigos científicos.

Instituições participantes:

UC, UDA, UTPL.

Participantes:

Diretor de Projeto Victor Hugo Saquicela Galarza

  • Victor Hugo Saquicela Galarza
  • Marcos Patrício Orellana Cordero
  • Nelson Stone

Orçamento premiado: $41300

Situação do projeto: Em andamento.