Objetivo General: Desarrollar un sistema de interpretación del lenguaje de señas ecuatoriano por medio del uso de herramientas de inteligencia artificial basadas en aprendizaje por transferencia y aprendizaje profundo con el fin de mejorar la comunicación e interacción de personas sordas dentro del contexto ecuatoriano.
Objetivos Específicos:
- Recolectar y anotar un data set de LSEc mediante la planificación y coordinación de sesiones de grabación de videos con hablantes de LSEc, la anotación de videos recolectados siguiendo un protocolo y la realización de controles de calidad sobre los datos, de esta manera se puede obtener un data set apto para entrenar y evaluar modelos de aprendizaje por transferencia.
- Desarrollar un modelo de IA para la interpretación del LSEc utilizando imágenes estáticas y en movimiento del LSEc, las cuales, junto con modelo pre entrenados de clasificación de la lengua de señas permitirá la interacción entre hablantes de la LSEc y el lenguaje hablado español.
- Validar el modelo de IA para la interpretación de LSEc a español con usuarios reales, mediante pruebas estructuradas que permitan medir tanto la precisión del sistema como el nivel de satisfacción del usuario.
Instituciones Participantes:
UTI, EPN, PUCE, UPS
Director del proyecto Andrès Rubio Proaño
Participantes:
- Christian Raúl Salamea Palacios
- Xavier Alexander Calderón Hinojosa
- Andres Xavier Rubio Proaño
- Marcelo Javier Sotaminga Cinilín
- Juan Pablo Zaldumbide Proaño
- Jorge Luis Banet Ponce
- Janine Marie Matts
Presupuesto adjudicado: $39,810.16
Estado del proyecto: Adjudicado
