Resumen Ejecutivo: En el actual escenario de cambio global, algunos de sus efectos son mucho menos conocidos que otros. A pesar de que todos aceptemos que, producto de tal cambio, la temperatura aumentará y el nivel del mar subirá, para pocos es impensable que nuestros ecosistemas (por ejemplo, el bosque nublado o el páramo andino) también se están afectando.
El efecto del cambio global en estos ecosistemas es tal que la frontera entre ellos se está “moviendo” y dicho movimiento es en el sentido del consumo (es decir, la pérdida) del páramo ecuatoriano. Sin embargo, aún no se cuentan con modelos robustos que relacionen variables climáticas con la magnitud y la dirección de movimiento ecosistémico. En este sentido, el presente proyecto pretende llevar a cabo la modelización de la frontera ecositémica mediante el uso de técnicas de procesado óptimo y robusto de señal. El experimento será realizado en la Hacienda Yanahurco, en las faldas del volcán Cotopaxi justo en la frontera con el inicio del Napo; siendo la parte correspondiente al Cotopaxi páramo y la parte correspondiente al inicio del Napo bosque montano. Las coordenadas del proyecto son: -0.692273; -78.247119 y -0.68333; -78.23302. En dicha frontera, se ubicará una red de sensores distribuida y, mediante una infraestructura conexión a Internet alimentada con energía solar, la trama de datos de los sensores será enviada a la nube para su visualización en tiempo real y para que, mediante una interfaz (front-end, backend), los usuarios pueden contar con la información deseada. En este proyecto, se identificarán las variables ecológicas, biofísicas y climáticas de interés. A continuación, se obtendrán características de la población a partir de muestras extraídas de la misma y se estimará la distribución de dicha población, llevando a cabo el tratamiento robusto de datos. Seguidamente, se obtendrán modelos matemáticos que nos permitan describir la dinámica de los procesos bajo estudio y se aplicarán técnicas de procesado de señal para el filtrado y estimación de variables.
Asimismo, también se utilizarán herramientas de modelación computacional (tales como: máquinas de vectores de soporte, entre otras) para llevar a cabo la identificación de la dinámica de frontera páramo-bosque y de la actividad de la biomasa en la misma.
Objetivo General: Caracterizar de forma robusta la frontera ecosistémica páramo-bosque en los andes ecuatorianos.
Objetivos Específicos:
- Instalar una red de sensores en la región bajo estudio que nos permita monitorizar en tiempo real el comportamiento de las variables de interés bajo medición.
- Diseñar una interfaz que sea responsable de recolectar los datos y transformarlos, para sus posterior procesado y entrega al usuario. Esta interfaz consta de un frontend y un back-end.
- Modelización de la frontera ecosistémica:
- Identificación de variables ecológicas, biofísicas y climáticas, entre otras.
- Recopilación/Generación de variables biofísicas para el área de estudio (altitud, pendiente, geoforma, cobertura).
- Obtención de características de las población a partir muestras extraídas de la misma y estimación de la distribución de dicha población.
- Tratamiento robusto de datos y modelación.
- Procesado óptimo de señal y estimación de variables.
- Identificación y modelación de la dinámica de frontera ecosistémica utilizando herramientas de inteligencia artificial, tales como: máquinas de vectores desoporte, minería de datos, etc.
- Identificación de la dinámica de actividad de la biomasa en la frontera páramobosque utilizando datos de sensores remotos (desde el año 2000), e identificación de cambios de cobertura desde 1980 a 2000, tomando dos períodos tentativos.
Instituciones Participantes:
UTPL, UDLA, PUCESI.
Participantes:
Director del proyecto Wilmar Hernández Perdomo
- Wilmar Hernández Perdomo
- Fabián René Reyes Bueno
- Aminael Sánchez Rodríguez
- Yunierkis Pérez Castillo
- Laura Guerra Torrealba
- Dulce Rivero
- Stalin Arciniegas
- Luis D. Narvaez
- Santiago Quishpe
- Frankiln Rivas
Presupuesto adjudicado: $26250
Estado del proyecto: Cerrado anticipadamente.
