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Fundamentos y Aplicaciones prácticas del descubrimiento de conocimiento en bases de datos

Estado: Culminada

Objetivo General: El objetivo que se busca con esta capacitación es conseguir que los participantes entiendan los conceptos sobre los que se fundamenta el descubrimiento de conocimiento en bases de datos (KDD) y la Minería de Datos y los puedan poner en práctica para encontrar conocimiento relevante contenido en dichos datos.

Participantes:

  • USFQ
  • EPN

Organizadores:

  • David Mejía
  • Ivan Bernal
  • José Estrada
  • Walter Fuertes

Áreas de Investigación:

Tecnologías de la Información y Comunicación

Contenidos:

  • El proceso de KDD
  • Data Mining
  • Recopilación de datos
  • Almacenes de datos (Data Warehouse)
  • Preprocesado de datos
  • Modelos de Data Mining a. Clasificación b. Clustering c. Asociación d. Regresión e. Detección de atípicos
  • Evaluación de modelos
  • Minería de Datos no convencionales
  • Herramientas de Data Mining
  • Repercusiones, desafíos y tendencias
  • Big Data, Open Data y Linked Data