Agricultura inteligente para el monitoreo y diagnóstico del cultivo de maíz (Zea mays)
Objetivo General: Diagnosticar el estado nutricional del cultivo de maíz (Zea mays) mediante un sistema inteligente basado en técnicas de teledetección y Deep Learning para una agricultura moderna y sustentable. Objetivos Específicos Instituciones Participantes: ESPOL, UTM,UC. Participantes: Director del proyecto María Fernanda Calderón Vega. Presupuesto adjudicado: $38241,50 Estado del proyecto: En ejecución.
Agricultura inteligente para el monitoreo y diagnóstico del cultivo de maíz (Zea mays) Leer más »