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Caracterización de la tos provocada por el COVID-19 en pacientes con diagnóstico positivo

Objetivo General: Caracterizar la tos provocada por el COVID19 en pacientes con diagnóstico positivo, utilizando técnicas de Inteligencia Artificial y Procesamiento Digital de Señales, con el fin de contribuir científicamente en la identificación de la enfermedad y tratamiento oportuno, así como en la economía social por la época de crisis del país.

Objetivos Específicos

  • Definir la estructura de la aplicación web, así como la información y metadatos que serán requeridos.
  • Implementar la aplicación web, para la recepción de señales digitales basados en la toma de datos de la tos.
  • Separar las señales de tos de los ruidos externos, por medio de un sistema de reconocimiento de patrones.
  • Filtrar y normalizar las señales de tos para aislar los sonidos indeseados, utilizando filtrado adaptativo.
  • Analizar la señal de la tos provocada por el COVID-19, con análisis de señales en el tiempo y la frecuencia, utilizando herramientas de aprendizaje automático.

Instituciones Participantes:

UPS, EPN, PUCE.

Participantes:

Director del proyecto Christian Raúl Salamea Palacios.

  • Christian Raúl Salamea Palacios
  • Tarquino Fabián Sánchez Almeida
  • Xavier Alexander Calderón Hinojosa
  • Edison Javier Guaña Moya

Presupuesto adjudicado: $44905,8

Estado del proyecto: Firma de convenios.