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Modelamiento de procesos biológicos mediante el procesamiento de imágenes médicas y de microscopía usando Inteligencia Artificial para la detección temprana y análisis de tratamientos en cáncer de mama

Objetivo General: Modelar procesos biológicos mediante el procesamiento de imágenes médicas y de microscopía usando Inteligencia Artificial para la detección temprana y análisis de tratamientos en cáncer de mama.

Objetivos Específicos:

  • Integrar la base de datos con imágenes médicas y de microscopía provenientes del Centro de diagnóstico por imágenes Radiológica, Riobamba – Ecuador y el Laboratorio de Microfluídica de UTN, Buenos Aires – Argentina.
  • Desarrollar una plataforma tecnológica mediante software y hardware para el procesamiento inteligente de imágenes.
  • Aplicar las arquitecturas de Machine y Deep Learning y desarrollar algoritmos para detección de objetos y clasificación e integrarlo con Transfer Learning para análisis de rendimiento.
  • Validar de los resultados en conjunto con expertos de las instituciones del área de imágenes y de oncología participantes en la propuesta.

Instituciones Participantes:

ESPOCH, UNACH, UTI.

Participantes:

Director del proyecto José Luis Morales Gordon

  • Ramiro Fernando Isa Jara
  • Paola Gabriela Vinueza Naranjo
  • Pedro Fernando Escudero Villa
  • Manuel Ignacion Ayala Chauvin
  • Alfondo Julián Coronel Villacrés
  • Betiana Lerner

Presupuesto adjudicado: $37380,00

Estado del proyecto: En proceso