Objetivo General: Diseñar, implementar y validar un sistema de soporte a la interpretación y diagnóstico radiológico bajo la modalidad de tele-radiología sobre una arquitectura GRID.
La mayor contribución al sistema sería la de presentar una herramienta que permita la recuperación de imágenes médicas basados en su contenido tanto visual como semántico utilizando las técnicas de CBIR en imágenes médicas. Inicialmente, se utilizaría para la parte de educación médica en los distintos niveles avanzados de educación (tercero y cuarto nivel).
Objetivos Específicos:
- Diseñar la arquitectura del sistema, tomando en cuenta que se manejará bajo la arquitectura GRID. Debe ser una arquitectura modular, la cual permitirá el crecimiento y mantenimiento de la aplicación.
- Definir las características visuales que se evaluarán en las imágenes para su recuperación por contenido (textura, densidad, formas) que utilizan las técnicas de CBIR en imágenes médica.
- Implementar un PACS que soporte la arquitectura GRID.
- Diseñar la interfaz del sistema en general, la cual permitirá el uso de la aplicación basados en sistemas de perfiles utilizando técnicas de seguridad electrónica.
- Fortalecer la formación de talento humano en las áreas de anatomía, radiología, telemedicina, tele-diagnóstico, tele-salud, especialidades médicas, etc.
- Formar las bases para realizar diferentes proyectos de investigación teniendo la disponibilidad de manejar grandes volúmenes de imágenes médicas de manera eficiente.
- Ofrecer la infraestructura y el espacio para disponer de imágenes de casos de estudio y que sirva de apoyo a los estudiantes del sector salud, bien sea del área de pre-grado, post-grado de medicina, tecnología médica o del área de biomedicina.
- Desarrollar la tecnología para ofrecer el servicio de tele-radiología a distancia y adicionalmente disponer de los insumos para realizar investigación, realizar búsquedas inteligentes de patologías por similitud, por contenido, etc.
- Definir herramientas que permitan realizar anotaciones semánticas sobre las imágenes a fin de mejorar la recuperación de las imágenes en la base de datos o mejorar la visualización de los tejidos o áreas de interés en los diferentes estudios.
- Utilizar la tecnología GRID, a fin de aprovechar los recursos para almacenar grandes volúmenes de datos y realizar procesamiento de alto rendimiento, de manera remota y en tiempo real.
Instituciones Participantes:
UCUENCA, UTPL, UPS
Participantes:
- PhD. Alexandra Cruz.
- PhD. Lizandro Solano.
- PhD. Vinicio Carrera.
- MSc. Patricia González.
- Esp. Yoredi Sarmiento.
- MSc. Washington Ramírez
Presupuesto adjudicado: $49560
Estado del proyecto:Proceso – Firma de convenio.
